Le Campus Biotech de Genève regroupe des laboratoires de neurosciences de L’École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) et de l’Université de Genève. Dans ce cadre, la plateforme d’électroencéphalographie et interface cerveau-machine (EEG-BCI) de la Fondation Campus Biotech Geneva propose des équipements et technologies EEG de pointe ainsi qu’une expertise aux chercheurs afin qu’ils puissent mener leurs recherches dans les meilleures conditions.

Dans un souci continu de développement et d’amélioration de nos services, la plateforme EEG-BCI souhaite proposer des outils d’analyses de données EEG avec la librairie Python SciPy. Ces outils incluent principalement de l’analyse en fréquence et de l’analyse multidimensionnelle.

Description du poste

Afin de mener à bien ce projet, la plateforme EEG-BCI propose un stage de Master d’une durée de 4 à 6 mois. Le ou la candidat·e devra être engagé·e dans un cursus universitaire scientifique/technologique (ou domaine similaire) au niveau Master ou équivalent.

But : Fournir une librairie Python contenant des fonctions de base pour l’analyse EEG : lecteur/écriture de fichiers EEG, filtrage temporel, densité spectrale de puissance, transformées en ondelettes, spectrogramme, couplage phase-amplitude, analyse en composantes indépendantes, …

Tâches

  • Identifications des librairies Python existantes
  • Intégration et développement de nouvelles fonctions
  • Tests unitaires des outils développés
  • Documentation du code
  • Distribution des outils (GitHub ou équivalent)
Fichiers

Profil requis

Compétences

  • Connaissances avancées en Python
  • Traitement en temps-réel
  • Architecture parallèle
  • Maitrise des outils de dépôt logiciel ((Git, SVN)
  • Connaissances avancées en traitement du signal
  • Appétence pour les neurosciences
  • Bonne maîtrise de l’anglais

Application : Envoyer un CV et une lettre de motivation à gwenael.birot(at)fcbg.ch

Date de début : début 2019

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