Neuro-X seminar: Prof Chethan Pandarinath – Neural population structure underlying multifunctional brain-computer interfaces

Date : 02.02.2026

Heure : 12:30 – 13:30

Lieu : H8-01-D

Organisateurs : EPFL – Institut Neuro-X

Intervenant : Prof. Chethan Pandarinath

Résumé :

Les interfaces cerveau-ordinateur (BCI) modernes doivent prendre en charge des comportements divers et complexes. Cette présentation aborde le défi de la création de neuroprothèses multifonctionnelles sous deux angles.
Premièrement, nous présentons une BCI testée dans le cadre d’essais cliniques qui permet aux participants de passer intuitivement entre différentes sorties — comme la parole et le contrôle d’un curseur — en décodant de manière fluide l’intention de l’utilisateur.
Deuxièmement, à l’aide d’enregistrements à très grand nombre de canaux chez des primates non humains (Neuralink N1), nous étudions les bases neuronales du changement de modes de contrôle. Nous montrons que le cortex moteur utilise une géométrie abstraite, indépendante de l’effecteur, pour la planification du mouvement, distincte d’une couche d’exécution spécifique à l’effecteur. Cette structure compositionnelle fournit un cadre neuroscientifique puissant pour concevoir la prochaine génération de BCI évolutives et polyvalentes.

Biographie :

Chethan Pandarinath est neuro-ingénieur et neuroscientifique. Il cherche à mieux comprendre comment le cerveau effectue des calculs et à concevoir des interfaces cerveau-ordinateur (BCI) permettant aux personnes paralysées de retrouver des capacités de mouvement et de communication.
Le Dr Pandarinath est professeur associé titulaire en génie biomédical et en neurochirurgie à l’Université Emory et au Georgia Institute of Technology, où il dirige le Systems Neural Engineering Lab. Lui et son équipe ont développé plusieurs méthodes d’apprentissage profond pour mettre en évidence la dynamique des populations neuronales, telles que LFADS/AutoLFADS, NDT, RADICaL et NoMAD. Ils ont également dirigé plusieurs initiatives d’open science autour de la modélisation à variables latentes et des BCI, notamment le Neural Latents Benchmark, le FALCON BCI Benchmark et le Computation through Dynamics Toolkit.
Depuis 2022, il codirige le site Emory de l’essai clinique BrainGate, avec un accent particulier sur les interfaces cerveau-ordinateur multifonctionnelles visant à restaurer le contrôle de la parole et du mouvement.

Le Dr Pandarinath a obtenu des diplômes de premier cycle en génie informatique, en physique et en politique scientifique à NC State, puis un doctorat en génie électrique à Cornell, portant sur les dispositifs de prothèses rétiniennes. Son post-doctorat à Stanford, avec Jaimie Henderson, Krishna Shenoy et David Sussillo, s’est concentré sur l’amélioration des performances des BCI cliniques et sur le développement de méthodes d’apprentissage profond pour modéliser la dynamique des populations neuronales. Il est lauréat d’une bourse Sloan en 2019, du NIH Director’s New Innovator Award en 2021, et a donné la Gilbreth Lecture en 2024 à la National Academy of Engineering. Il a également travaillé comme chercheur et consultant sur les interfaces neuromotrices chez Meta Reality Labs.