![\"\"](\"https:\/\/campusbiotech.ch\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/IMG_9239_Cropped.jpeg\")
<\/h6>\n<\/h6>\nInaugur\u00e9 en d\u00e9cembre 2025, le P\u00f4le IA du Campus Biotech \u2014 op\u00e9r\u00e9 par les HUG en partenariat avec le Wyss Center \u2014 constitue le premier hub genevois d\u00e9di\u00e9 \u00e0 l\u2019intelligence artificielle appliqu\u00e9e \u00e0 la sant\u00e9. R\u00e9unissant cliniciens, chercheurs et sp\u00e9cialistes de l\u2019IA sur 1 000 m\u00b2 d\u2019espaces collaboratifs, il acc\u00e9l\u00e8re la transformation du diagnostic, des soins et des neurotechnologies. Install\u00e9e au c\u0153ur de cet \u00e9cosyst\u00e8me, dEEGtal d\u00e9veloppe des outils d\u2019analyse EEG assist\u00e9s par IA pour am\u00e9liorer le diagnostic de l\u2019\u00e9pilepsie. Rencontre avec un de ses fondateurs, Eric M\u00e9n\u00e9tr\u00e9.<\/p>\n
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\u00catre une start-up, c\u2019est devoir apprendre plusieurs m\u00e9tiers en parall\u00e8le : recherche, ing\u00e9nierie, lev\u00e9e de fonds, conformit\u00e9 r\u00e9glementaire\u2026 Dans ce contexte, \u00eatre implant\u00e9 au Campus Biotech est un avantage consid\u00e9rable.<\/p>\n
Au-del\u00e0 d\u2019un cadre de travail exceptionnel, le Campus constitue une v\u00e9ritable plateforme de comp\u00e9tences. Le Wyss Center, investisseur de notre premier tour de financement, met \u00e0 disposition des start-ups de son portefeuille des expertises scientifiques, techniques et strat\u00e9giques auxquelles une jeune entreprise n\u2019aurait pas acc\u00e8s seule \u00e0 ce stade.<\/p>\n
Nous avons \u00e9galement eu le privil\u00e8ge d\u2019\u00eatre la premi\u00e8re start-up int\u00e9gr\u00e9e au p\u00f4le IA du Campus, qui r\u00e9unit cliniciens, chercheurs et entrepreneurs. L\u2019innovation fonctionne comme une cha\u00eene : les cliniciens identifient les besoins, les chercheurs explorent des solutions, et l\u2019industrie transforme les avanc\u00e9es robustes en outils concrets pour les patients.<\/p>\n
R\u00e9unir ces trois maillons dans un m\u00eame lieu est rare. Cela cr\u00e9e une dynamique vertueuse au service des patients et de l\u2019innovation.<\/p>\n
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Oui, car une IA m\u00e9dicale pertinente ne na\u00eet pas d\u2019un d\u00e9veloppement lin\u00e9aire, mais d\u2019interactions constantes entre la clinique, la recherche et l\u2019entreprise.<\/p>\n
Les cliniciens posent les probl\u00e8mes \u00e0 partir du terrain. Les chercheurs les traduisent en hypoth\u00e8ses et explorent diff\u00e9rentes approches. Les start-ups s\u00e9lectionnent ensuite les solutions les plus robustes pour les transformer en produits s\u00fbrs, viables et conformes aux exigences r\u00e9glementaires.<\/p>\n
Ces allers-retours sont essentiels. Sans clinique, l\u2019outil est d\u00e9connect\u00e9 du r\u00e9el. Sans recherche, il manque de profondeur scientifique. Sans industrie, on ne transforme pas l\u2019innovation en impact r\u00e9el.<\/p>\n
L\u2019IA Hub permet pr\u00e9cis\u00e9ment cette fertilisation crois\u00e9e continue, indispensable pour concevoir une intelligence artificielle r\u00e9ellement utile \u00e0 la pratique m\u00e9dicale.<\/p>\n
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Beaucoup de start-ups naissent dans des laboratoires d\u2019ing\u00e9nierie avec une solution technologique en qu\u00eate de probl\u00e8me. Chez dEEGtal, nous avons fait l\u2019inverse. Nous sommes partis d\u2019un constat scientifique et clinique : le diagnostic de l\u2019\u00e9pilepsie, notamment apr\u00e8s une premi\u00e8re crise, reste insuffisamment performant avec les outils actuels. En parall\u00e8le, notre \u00e9quipe disposait d\u2019une expertise en traitement de signal \u00e9lectrique et en intelligence artificielle.<\/p>\n
Notre solution est n\u00e9e de la rencontre entre ces deux dimensions : un besoin clinique clairement identifi\u00e9 et une ma\u00eetrise technique des outils capables d\u2019y r\u00e9pondre. Nous avons con\u00e7u notre produit en pensant \u00e0 l\u2019utilisateur final. Une IA utile doit s\u2019int\u00e9grer naturellement dans son flux de travail et fournir une information compr\u00e9hensible et actionnable.<\/p>\n
Cette culture recherche\u2013terrain est au c\u0153ur de notre ADN.<\/p>\n
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Chaque ann\u00e9e, environ cinq millions de patients consultent pour une possible premi\u00e8re crise d\u2019\u00e9pilepsie. Lorsque la crise est termin\u00e9e, le neurologue doit d\u00e9terminer si l\u2019\u00e9v\u00e9nement \u00e9tait r\u00e9ellement de nature \u00e9pileptique ou li\u00e9 \u00e0 une autre pathologie.<\/p>\n
L\u2019un des principaux outils \u00e0 disposition est l\u2019\u00e9lectroenc\u00e9phalogramme (EEG), qui mesure l\u2019activit\u00e9 \u00e9lectrique du cerveau. C\u2019est une technique fiable et pr\u00e9cieuse. Mais elle pose un d\u00e9fi majeur : l\u2019activit\u00e9 c\u00e9r\u00e9brale est faible, les anomalies peuvent \u00eatre br\u00e8ves et subtiles, souvent invisibles \u00e0 l\u2019\u0153il humain. M\u00eame chez des patients \u00e9pileptiques, un EEG peut appara\u00eetre normal.<\/p>\n
C\u2019est l\u00e0 que l\u2019intelligence artificielle apporte une valeur ajout\u00e9e. Les mod\u00e8les modernes d\u2019IA excellent dans l\u2019identification de patterns complexes et peuvent d\u00e9tecter des signatures statistiques que l\u2019analyse visuelle ne permet pas d\u2019objectiver.<\/p>\n
Ainsi, m\u00eame lorsqu\u2019un EEG semble normal, notre mod\u00e8le peut extraire une information probabiliste suppl\u00e9mentaire. Cela peut aider le neurologue \u00e0 poser un diagnostic plus rapidement, d\u00e8s la premi\u00e8re crise, et \u00e0 initier un traitement plus t\u00f4t.<\/p>\n
Un diagnostic plus rapide signifie un traitement plus pr\u00e9coce et une protection plus rapide contre de nouveaux \u00e9pisodes.<\/p>\n
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La m\u00e9decine de pr\u00e9cision est au c\u0153ur de cette transformation. Aujourd\u2019hui encore, la plupart des d\u00e9cisions th\u00e9rapeutiques reposent sur des protocoles relativement standardis\u00e9s, alors qu\u2019aucun patient n\u2019est identique \u00e0 un autre.<\/p>\n
L\u2019intelligence artificielle permet d\u2019int\u00e9grer des dimensions invisibles \u00e0 l\u2019\u0153il humain : patterns subtils de signaux c\u00e9r\u00e9braux, donn\u00e9es longitudinales issues d\u2019objets connect\u00e9s, caract\u00e9ristiques individuelles fines. Avec davantage d\u2019informations, nous pouvons adapter plus finement les traitements \u00e0 chaque patient. Au-del\u00e0 de la pr\u00e9cision, l\u2019IA ouvre la voie \u00e0 une m\u00e9decine plus pr\u00e9ventive, en permettant de d\u00e9tecter certaines pathologies avant leur expression clinique manifeste.<\/p>\n
Chez dEEGtal, l\u2019\u00e9pilepsie n\u2019est qu\u2019un premier pas. Notre ambition est de cr\u00e9er un mod\u00e8le fondation capable de comprendre le \u00ab langage \u00bb des signaux c\u00e9r\u00e9braux et d\u2019interpr\u00e9ter l\u2019EEG de mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, afin d\u2019\u00e9tendre cette approche \u00e0 d\u2019autres pathologies neurologiques et psychiatriques.<\/p>\n
Dans cette perspective, un p\u00f4le comme l\u2019IA Hub constitue un catalyseur essentiel pour faire \u00e9merger une neurologie et une psychiatrie v\u00e9ritablement guid\u00e9es par les donn\u00e9es.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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