News
Interfaces cerveau-machine : ABILITY Neurotech accélère le passage à la clinique

© ABILITY Neurotech
À la croisée des neurosciences, de l’ingénierie et du médical, ABILITY Neurotech développe une nouvelle génération d’interfaces cerveau-machine implantables. Une approche qui ne se limite pas à la performance technologique, mais vise une intégration réelle dans la vie des patients, au cœur des enjeux portés par le Campus Biotech.
Des interfaces cerveau-machine pensées pour un usage réel
Traduire une intention en action est un geste quotidien pour la plupart d’entre nous. Pour les personnes atteintes de pathologies neurologiques sévères (sclérose latérale amyotrophique, certains AVC du tronc cérébral, etc.), cette capacité peut disparaître.
C’est précisément ce que cherchent à restaurer les interfaces cerveau-machine (BCI). En captant l’activité neuronale et en décodant les signaux associés à une intention, comme former un mot, produire une phrase, ces technologies permettent de transformer la pensée en communication numérique.
Avec ABILITY Neurotech, cette ambition prend la forme d’un système entièrement implantable, qui combine matériel, transmission de données à haut débit et logiciel de décodage au sein d’une même plateforme clinique.
Une innovation technologique au service de la clinique
L’un des éléments différenciants de l’approche développée par ABILITY réside dans son architecture : un système optique implantable, sans batterie intégrée, capable de capter des données neuronales à très haute résolution. Cette technologie permet d’enregistrer un spectre complet de signaux neuronaux avec un débit annoncé de 50 Mb/s, ouvrant la voie à une communication plus fluide et plus rapide que les solutions d’assistance actuelles.
Mais au-delà de la performance, c’est la capacité à intégrer ces dispositifs dans des usages quotidiens qui guide le développement.
« Nous nous appuyons sur un comité consultatif de patients dédié afin de nous assurer que ce que nous concevons répond réellement à leurs besoins, et pas seulement à ce qu’il est techniquement possible de développer. En impliquant les patients dès le départ, nous cherchons à concevoir des solutions plus globales, qui dépassent le cadre théorique et peuvent améliorer concrètement leur quotidien », Rotem Kopel, cofondatrice et CEO.
De la recherche à l’application : des étapes cliniques clés en 2026
L’année 2026 marque une étape importante dans le développement de la technologie.
Après des travaux précliniques, ABILITY prévoit une étude per-opératoire imminente et le lancement d’un premier essai chronique chez l’humain au troisième trimestre 2026. Ces essais seront menés en collaboration avec des centres cliniques européens, notamment à UMC Utrecht et à la Medizinische Universität Graz.
Dans cette dynamique, ABILITY a participé à l’Innovation Summit 2026, organisé par MedTech Strategist, et qui s’est tenu à Dublin du 28 au 30 avril.
La présence de l’entreprise lors de cette scène medtech européenne illustre à la fois la maturité de son projet et son inscription dans un écosystème international en pleine structuration.
Des données au cœur de la prochaine génération de BCI
Au-delà du dispositif lui-même, ABILITY met l’accent sur la donnée neuronale comme levier clé de performance.
Capturer, transmettre et interpréter ces données avec précision est indispensable pour améliorer la qualité du décodage et, à terme, permettre une communication plus naturelle.
Cette approche “full-stack”, intégrant à la fois hardware, data et software, reflète une évolution plus large du domaine : les interfaces cerveau-machine ne sont plus seulement des dispositifs expérimentaux, mais des systèmes complexes destinés à un usage clinique durable.
Un positionnement en résonance avec les enjeux du Campus Biotech
Soutenu par le Wyss Center et à l’image des acteurs réunis sur le campus, ABILITY Neurotech illustre une tendance de fond : rapprocher les technologies de pointe des besoins réels des patients, et intégrer dès la conception les enjeux d’usage, de sécurité et d’acceptabilité. Une évolution essentielle pour faire des neurosciences une discipline non seulement exploratoire, mais aussi profondément transformationnelle.